Его проект «Перспективы применения методов машинного обучения для восстановления метеорологических параметров атмосферы» получил высокую оценку экспертов и будет реализован при финансовой поддержке региона.
Цель проекта — повысить точность и оперативность метеопрогнозов с помощью искусственного интеллекта. Максим разрабатывает алгоритмы, которые на основе данных многодиапазонных СВЧ-радиометров смогут точнее предсказывать температуру, влажность и осадки, даже в сложных погодных условиях.
Научный путь Максима начался еще на бакалавриате, продолжился в магистратуре. Молодой учёный являлся победителем конкурсов стипендий Правительства РФ, Президента РФ, соисполнителем грантов Российского научного фонда.
В настоящее время Максим учится на первом курсе аспирантуры по направлению «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения» и является автором 21 научной публикации. Его диссертационная работа напрямую связана с темой выигранного гранта и выполняется в лаборатории «Радиофизические исследования природных сред» МИВлГУ. Научный руководитель - доктор технических наук Федосеева Елена Валерьевна.
Желаем Максиму успешной реализации проекта, новых открытий и уверенного движения к защите диссертации!
