Студенты и преподаватели обсудили возможности искусственного интеллекта в образовательном процессе. Преподаватели используют ИИ для создания методических материалов, но сталкиваются с проблемами из-за недостаточного понимания принципов работы моделей. Студенты используют технологии: агент-критик для написания работ, помощников по предметам с встроенными учебниками, автоматическую проверку списка литературы. При этом поднимаются этические вопросы: баланс между поддержкой и самостоятельностью студентов, прозрачность использования ИИ.
Решение этих и многих других вопросов рассмотрели на открытой лекции «Курс LLM, от теории к практике (Архитектура, интерфейс, RAG, агенты)» которую прочитал Прохоров Антон Игоревич - доцент кафедры Информационной безопасности Ростовского государственного экономического университета.
Студенты и преподаватели обсудили большие языковые модели (Large language model, LLM), каким образом анализируются и генерируются тексты на любую тематику. Рассмотрели открытый стандарт для взаимодействия моделей искусственного интеллекта (ИИ) с внешними инструментами, источниками данных и системами (MCP). Разобрали методологию агентов и агентный подход - концепции создания автономных систем, которые самостоятельно анализируют данные, принимают решения и выполняют задачи без постоянного контроля человека. А также про современный инструментарий для работы с LLM: запуск, доработка, визуализация и работа с моделями.
Материал лекции доступен: confrsue.ktalk.ru/recordings...
Будущее образования — не «война с ИИ», а грамотное и открытое его использование. И начинается оно с таких лекций.
