Образование

Муромский институт ВлГУ приглашает учеников 11 классов на экспресс-курсы подготовки к ЕГЭ по математике и физике.

Старт занятий — с февраля по апрель 2026 года.
Интенсивная программа:
• Математика — 56 часов
• Физика — 48 часов

️Мы работаем на результат и гарантируем поступление в МИ ВлГУ для успешных выпускников курсов!

С 12 января в Муромском институте ВлГУ начинается экзаменационная сессия.

В этот период все преподаватели будут находиться в институте строго по графику своих консультаций или экзаменов, а также по графику присутствия в рабочие дни.

Как совместить праздничное настроение, лингвистику и командный дух? Гуманитарный факультет знает ответ!

У школьников наступают новогодние каникулы, а на курсах в МИВлГУ мы готовимся к сдаче ЕГЭ профильной математике.
Повестка дня - задачи на движение по прямой, движение с остановками в пути и по окружности. Данный вид задач входит в первую часть экзамена, и если все 12 заданий первой части решены верно, то это равносильно 70 баллам.
Баллы, необходимые для поступления по профильной математике, — это не одна фиксированная цифра. Они сильно зависят от нескольких факторов.
Давайте разберем по порядку.

Первокурсники машиностроительного факультета увидели, как работает одно из крупнейших оружейных предприятий России - "Завод им. В. А. Дегтярёва" в городе Коврове. Во время экскурсии они смогли познакомиться с современными высокотехнологичными процессами машиностроительного и приборостроительного производства, проследить полный промышленный цикл: от работы на станках с ЧПУ и высокоточных измерительных лабораторий до сборки сложных приборов.

Студент первого курса направления «Информационные системы и технологии» Дмитрий Котов представил Муромский институт в финале международного чемпионата по программированию Yandex Cup 2025 в Стамбуле.
Дмитрий соревновался в направлении Mobile Development, где его опыт работы с Android и Kotlin позволил выйти на мировой уровень. Для него это была возможность проверить свои силы среди сильнейших разработчиков из России, Китая, Казахстана и других стран. Среди российских участников были представители разных городов - от Москвы и Санкт-Петербурга до региональных центров.

Его проект «Перспективы применения методов машинного обучения для восстановления метеорологических параметров атмосферы» получил высокую оценку экспертов и будет реализован при финансовой поддержке региона.
Цель проекта — повысить точность и оперативность метеопрогнозов с помощью искусственного интеллекта. Максим разрабатывает алгоритмы, которые на основе данных многодиапазонных СВЧ-радиометров смогут точнее предсказывать температуру, влажность и осадки, даже в сложных погодных условиях.