Технология, способная "видеть" объекты без камер: разработки ученых МИВлГУ

Сегодня рассказываем о работе кандидата технических наук, доцента Муромского института ВлГУ Александра Владимировича Астафьева, проект которого поддержан и профинансирован грантом Российского научного фонда.

В чём заключается суть исследования?

Проект посвящён созданию технологии автоматизации распознавания человеческого движения по сигналам WiFi. Эта технология способна заменить системы на основе камер видеонаблюдения и дать человеку спокойствие, за счет того, что за ним не наблюдают и не критикуют каждое его движение. Наши алгоритмы извлекают только признаки, а не изображения и видео, что сохраняет конфиденциальность. Подход основан на параметрах Channel State Information. Это многомерная матрица, которая описывает как сигнал распространяется от передатчика к приёмнику, учитывая малейшие нюансы, включая даже температуру и время суток.

Каких результатов удалось достичь?

В рамках гранта мы перешли от статического анализа сигнала к динамическому. То есть раньше брали измерение в одну единицу времени, что можно ассоциировать с фото. Сейчас же анализируем последовательность измерений, что можно ассоциировать с видеопоследовательностью, при использовании камер видеонаблюдения. Этот подход был спроецирован на все наши исследования, как старые, так и новые.
Созданные нами алгоритмы могут определять наличие движения с точностью выше 99%, распознавать базовые движения (ходьба, приседания, рывки руками, без на месте и прочее) с точностью в 96.85%. Мы можем определять местоположение человека в помещении с точностью выше 90% без использования нательных датчиков.
Прорывным исследованием сейчас является возможность визуализации силуэта человека по Wi-Fi сигналам точностью до 93%. Необходимый для этого нейроалгоритм разработан и запатентован.

Решением научной задачи в этом направлении коллектив Александра Владимировича занимается с зарубежными коллегами.
Проблемы обозначены, векторы движения определены, будем рады видеть Вас в научном коллективе, который учит Wi-Fi видеть!

Поздравляем Александра Владимировича с Днем науки и желаем новых научных открытий!